Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Научный сотрудник в области искусственного интеллекта
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем талантливого и мотивированного научного сотрудника в области искусственного интеллекта, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать инновационные решения в сфере машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения. В этой роли вы будете работать с передовыми алгоритмами, анализировать большие объемы данных и разрабатывать новые методы для улучшения производительности моделей искусственного интеллекта.
Основные задачи включают проведение исследований, разработку новых алгоритмов, тестирование и оптимизацию моделей, а также публикацию научных статей и участие в конференциях. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, аналитиками данных и другими исследователями для создания передовых решений, которые могут применяться в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, автоматизацию и робототехнику.
Мы ожидаем, что кандидат обладает глубокими знаниями в области машинного обучения, статистики и математики, а также опытом работы с языками программирования, такими как Python или C++. Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn, будет значительным преимуществом.
Если вы увлечены исследованиями в области искусственного интеллекта, стремитесь к инновациям и хотите работать в динамичной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и тестирование новых алгоритмов машинного обучения.
- Анализ и обработка больших объемов данных.
- Оптимизация существующих моделей искусственного интеллекта.
- Публикация научных статей и участие в конференциях.
- Сотрудничество с инженерами и аналитиками данных.
- Разработка прототипов и внедрение новых технологий.
- Исследование новых методов и подходов в области ИИ.
- Оценка производительности и точности моделей.
Требования
Text copied to clipboard!- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы с языками программирования Python, C++ или Java.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn.
- Способность анализировать и интерпретировать сложные данные.
- Опыт публикации научных статей будет преимуществом.
- Навыки работы в команде и коммуникации.
- Желание изучать новые технологии и методы.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какие алгоритмы машинного обучения вы использовали в своих исследованиях?
- Какой ваш опыт работы с большими данными?
- Можете ли вы рассказать о проекте, в котором вы разрабатывали модель ИИ?
- Как вы оцениваете производительность модели машинного обучения?
- Какой ваш опыт работы с фреймворками TensorFlow или PyTorch?
- Как вы подходите к оптимизации моделей?
- Какой ваш опыт публикации научных статей?
- Как вы работаете в команде с инженерами и аналитиками данных?
